• page_banner

သတင်း

YPE html အများပိုင် “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
ရည်ရွယ်ချက်မှာ N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) ၏ ရောဂါရှာဖွေရေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ နှင့် NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှုတို့ကို လက်တွေ့လက္ခဏာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အကူပြုကိရိယာကို ဖော်ထုတ်အတည်ပြုရန်။
ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများနှင့် အလားအလာရှိသော စူးစမ်းလေ့လာမှုများ အပါအဝင် နိုင်ငံပေါင်း ၁၃ နိုင်ငံမှ လေ့လာမှု ၁၄ ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် meta-analysis အတွက် သံသယလူနာ 10 မှ 369 ဦးမှ တစ်ဦးချင်းပါဝင်သူအဆင့်ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။လူနာတစ်ဦးချင်းစီတွင် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို အစီရင်ခံရန် NT-proBNP ကို ​​ဆေးခန်းဆိုင်ရာ variable များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်အထောက်အကူပြုကိရိယာ (Heart Failure Diagnosis and Evaluation Collaboration (CoDE-HF)) ကို တီထွင်ပြီး အတည်ပြုထားသည်။
ရလဒ်များ။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လူနာများ၏ 43.9% (4549/10~369) သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု (73.3% (2286/3119) နှင့် 29.0% (1802/6208)) (1802/6208) လူနာများ)။စီမံခန့်ခွဲမှု၏ အကြံပြုထားသော ဖြတ်တောက်မှုအဆင့် 300 pg/mL တွင် အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသည် 94.6% (ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ၊ 91.9% မှ 96.4%); အသက်အရွယ်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသော စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသည် 61.0% (55.3% မှ 66.4%)၊ 73.5% (62.3% မှ 82.3%) နှင့် 80.2% (70.9% မှ 87.1%) တွင် ကွဲပြားပါသည်။ < 50 နှစ်၊ 50-75 နှစ် နှင့် > 75 နှစ် အသီးသီး။ အသက်အရွယ်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသော စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသည် 61.0% (55.3% မှ 66.4%)၊ 73.5% (62.3% မှ 82.3%)၊ နှင့် 80.2% (70.9% မှ 87.1%)၊ အသက် < 50 နှစ် ၊ 50-75 နှစ် နှင့် > 75 နှစ် အသီးသီး။ Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (от 70.9% до 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. စည်းမျဉ်းများတွင် အသက်အရွယ်သတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသည် 61.0% (55.3% မှ 66.4%)၊ 73.5% (62.3% မှ 82.3%) နှင့် 80.2% (70.9% မှ 87.1%) တို့၌ ကွဲပြားပါသည်။ အသက် < 50 နှစ် ၊ 50-75 နှစ် နှင့် > 75 နှစ် အသီးသီး။စည်းမျဉ်းတွင် အသက်အရွယ်သတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုသော်လည်း အသက်ကြီးသောလူနာများတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများသည် 61.0% (အကွာအဝေး 55.3% မှ 66.4%)၊ 73.5% (အပိုင်းအခြား 62.3% မှ 82.3%) နှင့် 80. 2% (70.9 မှ % မှ 87.1%)။) အကြားပြောင်းလဲမှု။ <50岁、50-75岁和>75岁။ <50岁၊50-75岁和>75岁။ <50 лет၊ 50-75 лет နှင့် >75 лет < 50 နှစ်၊ 50-75 နှစ် နှင့် > 75 နှစ်။အထူးသဖြင့် အဝလွန်ခြင်း၊ ကျောက်ကပ်မလုံလောက်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် နှလုံးရောဂါဖြစ်ဖူးသော အုပ်စုအများစုတွင် ဆေးခန်းပြလက္ခဏာများသည် ကွဲပြားပါသည်။CoDE-HF ကို ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိထားပြီး နှလုံးရောဂါ ရာဇဝင်ရှိ/မရှိ လူနာများကြားတွင် ကောင်းမွန်သော ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ (လက်ခံသူ လည်ပတ်မှုမျဉ်းကွေးအောက် ဧရိယာ 0.846 (0.830 မှ 0.862) နှင့် 0.925 (0.919 မှ 0.932) အသီးသီးရှိပြီး Brier ရမှတ် 0.130 နှင့် 0.099 အသီးသီး)။)ကြိုတင်နှလုံးပျက်ကွက်မှုမရှိသောလူနာများတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော 40.3% (2502/6208) (အနုတ်လက္ခဏာခန့်မှန်းတန်ဖိုး 98.6%, 97.8% မှ 99.1%) နှင့် 28.0% (1737/6208) ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါးသော အုပ်စုခွဲများအားလုံးတွင် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှာ တသမတ်တည်းဖြစ်နေပါသည်။ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု မြင့်မားသည် (အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 75.0%, 65.7% မှ 82.5%)။
နိဂုံးများ NT-proBNP ၏ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာပူးပေါင်းအကဲဖြတ်မှုတွင်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုရှာဖွေရေးလမ်းညွှန်ချက်များပါ အကြံပြုထားသောအဆင့်များသည် အရေးကြီးသောလူနာအုပ်စုခွဲများကြားတွင် ကျယ်ပြန့်စွာကွဲပြားပါသည်။CoDE-HF ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးမှု ကိရိယာသည် NT-proBNP ကို ​​စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာမှုများ နှင့် အခြားသော လက်တွေ့ ကိန်းရှင်များ တွင် ပေါင်းစပ်ပြီး ပိုမို ကိုက်ညီသော၊ တိကျပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ချဉ်းကပ်မှု ကို ပေးဆောင်သည်။
ယူကေတွင် လူ ၁ သန်းနီးပါးသည် နှလုံးရောဂါဝေဒနာကို ခံစားနေကြရပြီး အသက်ကြီးသူဦးရေကြောင့် လာမည့် ၂၅ နှစ်အတွင်း ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။1 သက်သာပျောက်ကင်းသော စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု သည် စီစဉ်ထားခြင်းမရှိသော ဆေးရုံတက်ကုသမှုအားလုံး၏ 5% ဖြစ်သည်။2 စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို တိကျပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်ပြီး ရောဂါရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အမျိုးသားနှင့်နိုင်ငံတကာလမ်းညွှန်ချက်နှစ်ခုစလုံးမှ natriuretic peptides ကို စမ်းသပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။345678 ဤအကြံပြုချက်များရှိသော်လည်း၊ N-terminal B-type natriuretic peptide ရှေ့ပြေးနိမိတ် (NT-proBNP) ကို စမ်းသပ်ခြင်းမှာ လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ၎င်း၏လက်တွေ့အသုံးဝင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများကြောင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းမဟုတ်ပါ။NT-proBNP ၏ ရောဂါရှာဖွေရေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို စူးစမ်းလေ့လာသည့် လေ့လာမှုများသည် ရလဒ်များကို ယေဘုယျအားဖြင့် သက်ကြီးလူနာများနှင့် ကျောက်ကပ်မလုံလောက်မှု သို့မဟုတ် အဝလွန်လူနာများကဲ့သို့သော ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အရေးကြီးအုပ်စုခွဲများသို့ ယေဘုယျဖော်ပြနိုင်မှုကို ကန့်သတ်ထားသည့် အနည်းအကျဉ်းရွေးချယ်ထားသော လူနာအုပ်စုများတွင် အဓိကအားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အပြုသဘော။နှလုံးရောဂါဝေဒနာရှင်များတွင် အဖြစ်များသည်။91011 လူနာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စံပြချဉ်းကပ်မှုများသည် လူနာများ၏ အစိတ်အပိုင်းများတစ်လျှောက်တွင် ပိုမိုတစ်သမတ်တည်းဖြစ်နိုင်သော ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။၁၂
နှလုံးရောဂါဝေဒနာရှင်များတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များစွာကို တီထွင်ထားသော်လည်း မော်ဒယ်အနည်းငယ်သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။13141516171819 ယခင်ကြိုးပမ်းမှုများတွင် အားသာချက်များစွာရှိသော်လည်း ဆေးခန်းသမားများ၏ စမ်းသပ်မှုအကြိုဖြစ်နိုင်ခြေများ သို့မဟုတ် လူနာများ၏ ရောဂါလက္ခဏာဖော်ပြချက်များကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများ ပါဝင်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် NT-proBNP နှင့် အခြားလက်တွေ့ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဒိုင်းနမစ်နှင့် လိုင်းမဟုတ်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။ရောဂါရှာဖွေစကေးများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အတည်ပြုရန် ယခင်ကြိုးပမ်းမှုများတွင် စက်ရုံတစ်ခုတည်းမှ လူနာအရေအတွက် ကန့်သတ်ချက်များလည်း ပါဝင်ပြီး အုပ်စုခွဲများအတွင်း ထိရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းကို တားဆီးကာ ပြင်ပအထွေထွေဖြစ်နိုင်ခြေကို ကန့်သတ်ထားသည်။
ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော နိုင်ငံတကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ လူနာအုပ်စုခွဲရှိ ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ၏ အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP သတ်မှတ်ချက်များဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။နောက်ပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် NT-proBNP ပြင်းအားများကို လက်တွေ့လက္ခဏာများနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာကိုအသုံးပြုသည့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုသံသယရှိလူနာများအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုကို တီထွင်ပြီး အတည်ပြုအတည်ပြုခဲ့ပါသည်။
စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်သည်ဟုသံသယရှိလူနာများတွင် NT-proBNP ၏ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်သည့်လေ့လာမှုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။Embase၊ Medline နှင့် Cochrane Central Register of Controlled Trials တို့ကို 2021 ခုနှစ် သြဂုတ်လ 18 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ခေါင်းစဉ်နှင့် Abtracts များအတွက် "နှလုံးရောဂါ" နှင့် "natriuretic peptides" ဟူသောသော့ချက်စကားလုံးများပါ၀င်စေရန် Roberts et al1 မှ ယခင်ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည် (နောက်ဆက်တွဲ စာသား 1) .လေ့လာမှုများသည် အောက်ပါကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပါဝင်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပါက အရည်အချင်းပြည့်မီသည်ဟု ယူဆသည်- အရေးပေါ်အခြေအနေတွင် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်သည်ဟု သံသယရှိသူ အသက် ≥18 နှစ်ရှိ လူနာစာရင်းသွင်းခြင်း၊ လူနာ၏ ကနဦးအကဲဖြတ်သည့်နေ့တွင် ရရှိသော သွေးနမူနာများတွင် NT-proBNP တိုင်းတာခြင်း၊ နှင့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်ရောဂါကို လက်ခံနိုင်လောက်သော ရည်ညွှန်းစံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။စုံစမ်းစစ်ဆေးသူနှစ်ဦး (KKL နှင့် MA) သည် စနစ်တကျ စာပေရှာဖွေမှုဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော လေ့လာမှုအားလုံးကို သီးခြားလွတ်လပ်စွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပြီး တတိယ (NLM) သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပရိုတိုကော (PROSPERO မှတ်ပုံတင်ခြင်း- CRD42019159407) ကို အသုံးပြု၍ ပဋိပက္ခဖြစ်စေသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတည်ပြုချက်၊ လူဦးရေစာရင်း (အသက်၊ ကျား၊ မ၊ လူမျိုး)၊ မတိုင်မီသမိုင်း (နှလုံးပျက်ကွက်၊ သွေးကြောကျဉ်းရောဂါ၊ အမည်မသိလူနာတစ်ဦးချင်းစီအဆင့်) ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တောင်းဆိုရန် အရည်အချင်းပြည့်မီသောအဖွဲ့အားလုံးအတွက် သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်သွယ်ထားပါသည်။ဆီးချိုရောဂါအချက်အလက်)၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ သွေးပေါင်ချိန်လွန်ကဲခြင်း၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ ပန်းနာရင်ကျပ်ရောဂါ၊ နာတာရှည်အဆုတ်အဆုတ်ရောဂါ၊ နာတာရှည်ကျောက်ကပ်ရောဂါ)၊ ကနဦးစစ်ဆေးမှုတွင် ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်များ (နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့် သွေးပေါင်ချိန်)၊ကျွန်ုပ်တို့သည် သဘောတူညီချက်မရသေးမီ တိကျမှု၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့် ပြည့်စုံမှုတို့အတွက် သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာများအားလုံးနှင့် စစ်ဆေးခဲ့သည်။လေ့လာမှုအားလုံးကို Helsinki ၏ကြေငြာချက်နှင့်အညီ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဤ meta-analysis အတွက် လူနာတစ်ဦးချင်းအဆင့်တွင် ဒေတာမျှဝေခြင်းကို ခွင့်ပြုရန် ကျင့်ဝတ်အရ အတည်ပြုခဲ့သည်။စုံစမ်းစစ်ဆေးသူနှစ်ဦး (KKL နှင့် MA) သည် လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ်ကို လွတ်လပ်စွာ အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး တိကျမှန်ကန်မှုရှိရှိ Study Quality Assessment Tool ကို အသုံးပြုကာ၊ ဗားရှင်း 2 (QUADAS-2) နှင့် ပဋိပက္ခ 20 ကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း (NLM) မှ ဖြေရှင်းပေးခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံခံနိုင်စွမ်း၊ တိကျမှု၊ အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး၏ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလများဖြင့် မက်တာခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများကို အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP စည်းမျဉ်း-မဖြတ်နိုင်သောအဆင့် (300 pg/mL)58 နှင့် အသက်သတ်သတ်မှတ်မှတ်စည်းမျဉ်းများ ( အသက် <50၊ 50-75၊ နှင့်>75 နှစ်ကြား လူနာများအတွက် 450၊ 900 နှင့် 1800 pg/mL အသီးသီး) 7 အဆင့် ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းချက်များဖြင့် လေ့လာမှုတစ်ခုစီတွင် သီးခြားစီတွက်ချက်ပြီး လေ့လာမှုများ ပေါင်းစပ်ကာ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက်၊ DerSimonian နှင့် Laird နည်းလမ်းကိုအသုံးပြု၍ binomial-normal ကျပန်းအကျိုးသက်ရောက်မှုပုံစံတစ်ခုတွင်။21 အသက်၊ လိင်၊ လူမျိုးစု၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း၊ ကျောက်ကပ်လုပ်ဆောင်ချက်၊ သွေးအားနည်းရောဂါ၊ နှင့် ရှိနေခြင်းတို့ကို ခွဲခြားထားသော ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အုပ်စုခွဲများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထပ်မံအကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။ comorbidities (ယခင်နှလုံးပျက်ကွက်၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ hyperlipidemia၊ ဆီးချိုသွေးချိုရောဂါ၊ atrial fibrillation၊ နာတာရှည်အဆုတ်လေပြွန်ရောဂါ)။ Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритмия, хроническая обструктивная болезнь легких).对对推荐的的 nt-probnp 排除排除 (300 PG / ML) 58 和年龄年龄特定的排除阈值阈值阈值和特定的排除排除阈值岁的的的的的的的的的的为患者为为为为为为为为为/ ml) 7 采用采用阶段阶段方法项中研究分别中分别计算计算估计值计算使用使用在在汇总在使用使用使用使用在在在在在效应项式项式项式正态正态正态随机正态中随机效应我们我们了了这些这些阈值年龄, 性别, 种族, 体重体重, 肾肾, 贫血和合并症合并症合并症存在合并症存在合并症合并症存在合并症存在合并症合并症合并症存在合并症, 慢性阻塞, 慢性房,对对指南的的 nt-probnp 排除 (300 п特定的的阈值阈值阈值 (300 特定的排除阈值阈值阈值阈值和和的排除阈值阈值 (对于对于 <50,50:50 和> 75 岁岁, 急性急性心力为) 7 采用采用和计算使用中使用中使用中使用随机使用汇总中使用中使用中使用中使用中使用中使用中使用中使用中使用中使用中使用中中中正态中正态中正态中效应中中效应效应效应效应效应效应效应效应中中效应中按按年龄性别性别, 种族体重指数, 肾肾, 和和合并症合并症合并症存在存在性高脂血症性阻塞阻塞阻塞阻塞慢性阻塞阻塞阻塞阻塞使用方法相同方法相同方法方法方法方法方法评估评估了了了了范围范围的浓度的范围的范围的的的的的诊断的的诊断的的的的诊断的性能的性能阈值阈值阈值确定比例确定比例比例比例比例的的的的具有阴性阴性预测值具有具有预测值的预测值
ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာကိုအသုံးပြု၍ လူနာတစ်ဦးချင်းစီတွင် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် သက်ဆိုင်သည့်တန်ဖိုး (0-100) ကို တွက်ချက်ထားပါသည်။အဖြစ်များခြင်းနှင့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွဲပြားမှုများကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှလုံးရောဂါရှိသူနှင့် မရှိသော လူနာများအတွက် နှင့် တရားဝင်သော ပုံစံများကို အသီးသီး တီထွင်ခဲ့သည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်၏လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင် ဆက်စပ်အရေးပါမှုအမြင့်မားဆုံးဖြစ်သော ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်မှုနှင့် ဆက်နွှယ်ကြောင်းသိရသော ရိုးရှင်းသောဦးတည်ချက်အား ဆက်တိုက်တိုင်းတာမှုတစ်ခုအဖြစ် NT-proBNP ပြင်းအားကိုအသုံးပြုခဲ့သည် (အသက်၊ ခန့်မှန်းခြေ glomerular filtration rate၊ ဟေမိုဂလိုဘင်၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက်အညွှန်းကိန်းကောင်များ )၊ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ အစွန်းအဖျားရောဂါ၊ နာတာရှည် လေပြွန်ကျဉ်းကျဉ်းရောဂါ နှင့် ischemic နှလုံးရောဂါ) (နောက်ဆက်တွဲ စာသား ၂)။
Code-HF ကို ဖော်ဆောင်ရာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လေးခုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်- ယေဘူယျအားဖြင့် Linear Mixed Models၊ Naive Bayes၊ Random Forest နှင့် Extreme Gradient Boost (XGBoost) (Supplementary Text 2)။222324 လေ့လာမှုများ (နောက်ဆက်တွဲပုံ A) တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ဒေတာများကို ထည့်သွင်းရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် Monte Carlo Markov ကွင်းဆက်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် သက်ဆိုင်သော ကျပန်းလုပ်ဆောင်သော လေ့လာမှုဆိုင်ရာ သီးခြားကွဲပြားမှုမက်ထရစ်တစ်ခုဖြင့် ပူးတွဲပုံစံထုတ်ထားသော အများအပြားထည့်သွင်းထားသော ဒေတာအတွဲ ၁၀ ခုကို မြှောက်ထားသည်။25 ကျွန်ုပ်တို့သည် NT-proBNP မှလွဲ၍ မော်ဒယ်တွင်ပါရှိသော ကိန်းရှင်အားလုံးအတွက် အမျိုးမျိုးသောအချက်များကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်တစ်ခုစီအတွက် 10 ကြိမ်တိုင်တိုင် အပြန်အလှန်စစ်ဆေးခြင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး လူနာတစ်ဦးစီအတွက် CoDE-HF ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် ထပ်တလဲလဲပြုလုပ်ခြင်း၏ ပျမ်းမျှခန့်မှန်းချက်နှင့် ထည့်သွင်းထားသောဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။နောက်ပိုင်းတွင်၊ ဖယ်ထုတ်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည် (75% အပြုသဘောဆောင်သောခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် 90% တိကျမှု) နှင့် ဖယ်ထုတ်ခြင်းအတွက် (98% အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတန်ဖိုးနှင့် 90) တို့နှင့်အတူ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသော သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော လူနာများ၏ အချိုးအစားအများဆုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ရမှတ်များ % Specification) % sensitivity) စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု။
ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်တစ်ခုစီ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရောဂါရှာဖွေတိုင်းတာမှုအကွာအဝေးတွင် အကဲဖြတ်ခဲ့သည် (လက်ခံသူ၏လည်ပတ်မှုမျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာ၊ Brier ရမှတ်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေအကောင်းဆုံးစံသတ်မှတ်ချက်များရရှိထားသော လူနာများ၏အချိုးအစား၊ နှင့် လူနာအုပ်စုခွဲများအတွက် အပြုသဘောနှင့်အနုတ်တန်ဖိုးများ)။Brier ရမှတ်သည် ခန့်မှန်းထားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် သတိပြုမှုများကြားရှိ စံအမှားကို ယူခြင်းဖြင့် တွက်ချက်ထားသော ခွဲခြားမှုနှင့် ချိန်ညှိတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။26 ကျွန်ုပ်တို့သည် Code-HF ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုကိရိယာအတွက် အထိရောက်ဆုံးပုံစံကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်မျဉ်းကွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အတွင်းပိုင်းနှင့် ပြင်ပ အပြန်အလှန်အတည်ပြုခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ CoDE-HF ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပါသည်။အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ပြင်ပအတည်ပြုချက်အတွက် တစ်ကြိမ်လျှင် လေ့လာမှုတစ်ခုအား အထပ်ထပ်အခါခါ လျစ်လျူရှုပြီး ကျန်ရှိသောလေ့လာမှုများကို ပုံစံထုတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။27 ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြင်ပတွင် တရားဝင်အတည်ပြုထားသော ဒေတာအတွဲများထဲသို့ တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းထားခြင်း မရှိသောကြောင့် လေ့လာမှုအများစုအတွက် ပြင်ပတွင် တရားဝင်မထည့်ခဲ့ပါ။ကိန်းရှင်သည် လုံးဝမရှိပါ (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ A)။ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးအတွက် R ဗားရှင်း 4.1.2 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များ၏အနက်ကိုလူနာများနှင့်ပြည်သူ့ကော်မရှင်အဖွဲ့ဝင်များပါ ၀ င်သည်။ရလဒ်များကို သက်ဆိုင်ရာ လူနာအသိုင်းအဝိုင်းသို့ ဖြန့်ဝေရန် အစီအစဉ်ရှိပါသည်။
အရည်အချင်းပြည့်မီသော လေ့လာမှု 30 မှ စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများထံ ဆက်သွယ်ခဲ့ပြီး 19 က တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။လေ့လာမှု ဆယ့်လေးခု (ရှေ့ဆက်တွဲလေ့လာမှု 12 ခုနှင့် ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှု နှစ်ခု) သည် နိုင်ငံပေါင်း 13 နိုင်ငံမှ ပြင်းထန်သော နှလုံးဖောက်ပြန်သည်ဟု သံသယရှိသူ လူနာ 10 မှ 369 ဦးထံမှ တစ်ဦးချင်းစီ လူနာအဆင့်ဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးသည် (ဇယား 1)။ပုံ B;နောက်ဆက်တွဲဇယား A နှင့် B) 1528293031323334353637383940 နှလုံးနှင့်အဆုတ်အတွင်းလူနာများပါ၀င်သော လေ့လာမှုတစ်ခုမှလွဲ၍ ကျန်လေ့လာမှုများအားလုံးကို အရေးပေါ်ဌာနတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည် (လေ့လာမှုတစ်ခုလျှင် လူနာ 488 ဦး (ပျမ်းမျှလူနာ 488 ဦး) (quartile. bit spacing 322–1053))။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လူနာများ၏ 43.9% (4549/10,369) သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်သည် (ပျမ်းမျှလေ့လာမှုအဖြစ်များမှု 46% (31-54%))။ကြိုတင်နှလုံးပျက်ကွက်သောလူနာများတွင်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်ပွားမှုသည် နှလုံးရောဂါမရှိသောလူနာများထက် (73.3% (2286/3119) နှင့် 29.0% (1802/6208)) (နောက်ဆက်တွဲဇယား C)။
စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဖြင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသောလူနာများ၏အခြေခံလက္ခဏာများ။တန်ဖိုးများသည် ကိန်းဂဏာန်းများ (ရာခိုင်နှုန်းများ) ကို အခြားနည်းဖြင့် မှတ်သားထားခြင်းမရှိပါ။
လမ်းညွှန်ချက်၏ 300 pg/mL ၏ အကြံပြုထားသော ဖယ်ထုတ်မှုအဆင့်တွင်၊ အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းတန်ဖိုး၊ အာရုံခံစားနိုင်မှု၊ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် ယေဘူယျလူဦးရေအတွက် NT-proBNP ၏ သီးခြားသတ်မှတ်မှုမှာ 94.6% (ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ၊ 91.9%) ဖြစ်သည် .96.4%)၊ 96.8% (94.6% မှ 98.1%)၊ 62.9% (51.3% မှ 73.3%) နှင့် 49.3% (35.4% မှ 63.4%) (ပုံ 1; နောက်ဆက်တွဲဇယား D)။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လူနာများ၏ 30.4% (3148/10,369) တွင် 300 pg/mL အောက်ရှိ NT-proBNP အဆင့်ရှိသည်။သို့သော်၊ လူနာအုပ်စုခွဲများနှင့် လေ့လာမှုများကြားတွင် ကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြောင်း အမှတ်အသားပြုထားသည် (ပုံ 2; ပုံ 3; နောက်ဆက်တွဲပုံများ C နှင့် D)။အသက် ≥ 75 နှစ် (88.2% မှ 83.5% မှ 91.8%) အတွင်း လူနာများတွင် အနုတ်လက္ခဏာပြသော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများ နည်းပါးပြီး နှလုံးရောဂါ ရာဇဝင်ရှိသော လူနာများတွင် (79.4%, 68.4% မှ 87.3%) နှင့် အဝလွန်ခြင်း၊ (90.4%, 84.5% မှ 87.3%)။၉၄.၂%။
စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုတွင် pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) ၏ N-terminal threshold။ဘယ်ဘက်ထိပ်- စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ဖယ်ထုတ်ရန် NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှု၏ အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုး။အောက်ခြေဘယ်ဘက်- NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှုပမာဏတစ်ခုစီအောက်ရှိ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်သည်ဟု သံသယရှိလူနာများ၏ အချိုးအစား။ညာဘက်အပေါ်- စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှု၏ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး။အောက်ခြေညာဘက်- အဆင့်တစ်ခုစီထက် NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဟု သံသယလူနာများ၏ အချိုးအစား။
လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ Pro-B-type natriuretic peptide အတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ-အကြံပြုထားသည့် N-terminal သတ်မှတ်ချက်များ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်- အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးပမာဏ 300 pg/mL။COPD = နာတာရှည် လေပြွန်ကျဉ်းရောဂါ၊eGFR = ခန့်မှန်းခြေ glomerular စစ်ထုတ်မှုနှုန်း
လူနာအုပ်စုခွဲများတစ်လျှောက် အကြံပြုထားသော NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ- လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ အသက်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အဆင့်များ၏ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုး (450၊ 900၊ နှင့် 1800 pg/mL အသီးသီး)။ လူနာအုပ်စုခွဲများတစ်လျှောက် အကြံပြုထားသော NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ- လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ အသက်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အဆင့်များ၏ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုး (450၊ 900၊ နှင့် 1800 pg/mL အသီးသီး)။ Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). လူနာအုပ်စုခွဲများအတွက် လမ်းညွှန်-အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP သတ်မှတ်ချက်များ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်- လူနာအုပ်စုခွဲများအတွက် အသက်အရွယ်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသည့်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ (450၊ 900၊ နှင့် 1800 pg/mL အသီးသီးအတွက် <50၊ 50-75၊ နှင့် > 75 နှစ် အသီးသီး) .推荐的跨患者亚组亚组的的诊断性能的的的的的性能的性能的性能的性能的性能的性能性能预测值性能预测值阳性预测值阳性预测值阳性预测值阳性预测值阳性预测值预测值预测值预测值预测值阳性预测值预测值预测值预测值预测值预测值阳性预测值岁)။推荐推荐的跨患者的 nt-probnp 阈值阈值的的的的性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能的性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能性能) Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . လူနာအုပ်စုခွဲများအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ-အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP သတ်မှတ်ချက်များ- လူနာအုပ်စုခွဲများအတွက် အသက်အရွယ်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာများ၏ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး (450၊ 900၊ နှင့် 1800 pg/mL၊ <50၊ 50-75၊ နှင့် >75၊ အသီးသီး၊ အသက် )COPD = နာတာရှည် လေပြွန်ကျဉ်းရောဂါ၊eGFR = ခန့်မှန်းခြေ glomerular စစ်ထုတ်မှုနှုန်း
NT-proBNP 450၊ 900 နှင့် 1800 pg/mL စည်းမျဉ်း၏ အသက်အပိုင်းအခြားဖြတ်တောက်မှုများ၏ အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး၏ မက်တာ-ခန့်မှန်းချက်များသည် 61.0% (55.3% မှ 66.4%)၊ 73.5% (62.3% မှ 82 အထိဖြစ်သည်။ 3%) နှင့် 80.2% အသီးသီး (70.9% မှ 87.1%) (ဇယား 2)။သက်ဆိုင်သော သီးခြားသတ်မှတ်ချက်များမှာ 87.8% (79.5% မှ 93.0%)၊ 81.1% (72.6% မှ 87.5%) နှင့် 73.1% (65.2% မှ 79. ရှစ်%) တို့ဖြစ်သည်။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ စူးရှသောနှလုံးရောဂါဟုသံသယရှိလူနာများ၏ 48.7% (5052/10,369) တွင် NT-proBNP သည် ဤအသက်အရွယ်သတ်မှတ်ချက်များထက် ကျော်လွန်နေပါသည်။အသက်အုပ်စုများ၊ ကျောက်ကပ်လုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအဖြစ်များနေသော်လည်း အုပ်စုခွဲများအတွင်း၊ စည်းမျဉ်းများ၏ အသက်အရွယ်ဖြတ်တောက်မှုများသည် 300 pg/mL (နောက်ဆက်တွဲပုံ EI) အထက်တွင် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများရှိသည်။ .
စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက် N-terminal B-type natriuretic peptide ရှေ့ပြေးနိမိတ် (NT-proBNP) ၏ရောဂါရှာဖွေခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ်မြင့်မားသော လေ့လာမှုခုနစ်ခု (နောက်ဆက်တွဲဇယား A) ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုနှင့် ဘက်လိုက်နိုင်ခြေနည်းသော လေ့လာမှုများအတွက် NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှုတွင် မျက်စိကွယ်နေသော လေ့လာမှုများအတွက် အာရုံခံနိုင်ရည်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များတွင်၊ လမ်းညွှန်ချက်များ၏ အကြံပြုထားသော ရောဂါရှာဖွေရေးလက္ခဏာများနှင့် NT-proBNP အတွက် အသက်အပိုင်းအခြားဖြတ်တောက်မှုများသည် မပြောင်းလဲသေးပါ (နောက်ဆက်တွဲဇယား E နှင့် F ).
100 pg/mL NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် ပေါင်းစပ်အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုး 97.8% (အကွာအဝေး 95.8% မှ 98.8%) နှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်း 99.3% (အပိုင်းအခြား 98.5% မှ 99.7%) (နောက်ဆက်တွဲဇယား D) .သို့သော်လည်း လူနာများ၏ 17.9% (1851/10~369) တွင် NT-proBNP ပြင်းအား 100 pg/mL အောက်တွင် ရှိပြီး ၎င်းတို့သည် သက်ကြီးလူနာများနှင့် နှလုံးပျက်ကွက်သူ၊ သွေးကြောကျဉ်းရောဂါနှင့် မမှန်သော မှတ်တမ်းရှိသူ လူနာများတွင် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်နေပါသည်။ ..ကျောက်ကပ်လုပ်ဆောင်ချက် (နောက်ဆက်တွဲပုံ J)။အလားတူ၊ 1000 pg/mL NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှုသည် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 74.9% (64.4% မှ 83.2%) နှင့် 76.1% (65.6% မှ 84.2%) တို့နှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး အကဲဖြတ်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။နိမ့်ခဲ့သည်။ကွာခြားမှု။အထူးသဖြင့် ယခင်က နှလုံးပျက်ကွက်မှု ရာဇဝင်မရှိသော လူနာအုပ်စုခွဲများတွင်လည်း လျော့နည်းသည် (အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 62%, 41% မှ 79%) (နောက်ဆက်တွဲဇယား D; နောက်ဆက်တွဲပုံ K)။
အစွန်းရောက် gradient မြှင့်တင်ခြင်း (XGBoost) မော်ဒယ်နှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် မျဉ်းဖြောင့်ရောစပ်ထားသော မော်ဒယ်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး မော်ဒယ်များဖြစ်သည် (စုစုပေါင်းလေ့ကျင့်ရေးအုပ်စု 0.925 (95% CI 0.919 မှ 0.932) နှင့် 0.931 (0.925 မှ 0.937) အသီးသီး) (ဖြည့်စွက်ချက်၊ စာသား ၂)။XGBoost ၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် ယေဘူယျအားဖြင့် တစ်ပြေးညီ ရောစပ်ထားသော မော်ဒယ်များနှင့် ဆင်တူသော်လည်း XGBoost ၏ အဓိက အားသာချက်မှာ တန်ဖိုးများ ပျောက်ဆုံးနေချိန်တွင် ရမှတ်များကို တွက်ချက်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။၎င်းသည် လက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် CoDE-HF ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုကိရိယာတွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည့် အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် XGBoost မော်ဒယ်ကို CoDE-HF အတွက် နောက်ဆုံးမော်ဒယ်အဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
CoDE-HF သည် ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိထားပြီး နှလုံးပျက်ကွက်သည့်/မရှိသော လူနာများတွင် ကောင်းမွန်သော ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ (လက်ခံသူ၏လည်ပတ်မှုမျဉ်းကွေး 0.846 (0.830 မှ 0.862) နှင့် 0.925 (0.919 မှ 0.932) နှင့် Brier ရမှတ် 0.130 နှင့် 0.130 အသီးသီး)။0.099) (ပုံ။ 4; Supplementary Fig. L)။4.7 ၏ CoDE-HF ရမှတ်သည် အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 98.6% (97.8% မှ 99.1%) နှင့် sensitivity 98.1% (96.9% မှ 98.9%) (နောက်ဆက်တွဲဇယား G) နှင့် ရမှတ် 51.2 သည် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်ပေးသည် တန်ဖိုး။တန်ဖိုး 75.0% (65.7%) 82.5%)၊ တိကျမှုမှာ နှလုံးရောဂါရာဇဝင်မရှိသော လူနာများ၏ 92.2% (87.5% မှ 95.2%) ဖြစ်သည်။ဤပါဝင်မှုနှင့် ချန်လှပ်မှုနှုန်းများသည် အုပ်စုခွဲအားလုံးတွင် အလားတူရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းရှိပါသည် (ပုံ 5၊ ပုံ 6၊ ပုံ 7)။ အကယ်၍ ဤရမှတ်များကို ပြင်းထန်သော နှလုံးရောဂါဟု သံသယရှိသော လူနာများတွင် အသုံးချပါက၊ CoDE-HF သည် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော (<4.7) နှင့် 28.0% (1737/6208) ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ (≥51.2) တွင် 40.3% (2502/6208) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်။ အကယ်၍ ဤရမှတ်များကို ပြင်းထန်သော နှလုံးရောဂါဟု သံသယရှိသော လူနာများတွင် အသုံးချပါက၊ CoDE-HF သည် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော (<4.7) နှင့် 28.0% (1737/6208) ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ (≥51.2) တွင် 40.3% (2502/6208) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်။ Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности အကယ်၍ ဤနှုန်းထားများကို ပြင်းထန်သော နှလုံးရောဂါဟု သံသယရှိလူနာများတွင် အသုံးချပါက၊ CoDE-HF သည် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော (<4.7) နှင့် 28.0% (1737/6208) ဖြစ်နိုင်ခြေ (≥51.2) နှလုံးဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော 40.3% (2502/6208) ကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရှုံးနိမ့်ခြင်း။စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်။将将评分应用应用疑似于急性急性心力心力衰竭的的的的患者的患者的患者患者患者患者将将识别识别识别识别识别出出出出出出出识别出出识别识别识别识别出识别低概率 (<4.6208) 的的 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的的 (≥51.2) 急性的高概率 (≥51.2) 急性的衰竭။将将评分应用于于急性心力心力衰竭的, code-hf 识别出识别出出出出出出出出出出出出出出出出出出出出出 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率高概率)急性心力心力急性急性急性急性急性急性急性急性急性急急急性急性急 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности ။ အကယ်၍ ဤရမှတ်များကို စူးရှသော နှလုံးရောဂါဟု သံသယရှိသော လူနာများတွင် အသုံးချပါက၊ CoDE-HF သည် 40.3% (2502/6208) ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော (<4.7) နှင့် 28.0% (1737/6208) မြင့်မားသော ဖြစ်နိုင်ခြေ (≥ 51.2) စူးရှသော နှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ဖော်ပြပါမည်။ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်း။နဂိုရှိရင်းစွဲနှလုံးရောဂါဝေဒနာရှင်များကြားတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ပစ်မှတ်အား ချန်လှပ်ထားသည့် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိသော လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဥ်တွင် ရမှတ်များမရှိပါ။CoDE-HF ရမှတ်မှာ 84.5 ဖြစ်ပြီး အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးမှာ 92.7% (89.1% မှ 95.2%) ဖြစ်ပြီး တိကျမှုမှာ 90.2% (84.0% မှ 94.1%) ဖြစ်သည်။ဤအကဲဖြတ်မှုသည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသောလူနာများ၏ 45.5% (1420/3119) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးမည် (ပုံ။ 8)။ဆုံးဖြတ်ချက်မျဉ်းကွေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေအားလုံးတွင်၊ CoDE-HF သည် NT-proBNP တစ်ခုတည်း (နောက်ဆက်တွဲပုံ M) ထက် အသားတင်အမြတ်ပိုမိုမြင့်မားသည်။CoDE-HF ရမှတ်များသည် လေ့ကျင့်မှုမှတ်တမ်းမရှိသဖြင့် အနည်းငယ် လျော့ကျသွားသည် (လက်ခံသူအလုပ်လုပ်ပုံမျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာမှာ 0.922 (0.916 မှ 0.929) နှင့် 0.841 (0.825 မှ 0.825 နှလုံးရောဂါနှင့် နှလုံးရောဂါမဖြစ်ပွားမီ လူနာများတွင်) 0.857))။အတွင်းပိုင်းနှင့် ပြင်ပ နှစ်ခုစလုံး၏ အမျိုးအစား (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ N) တွင် ကောင်းမွန်စွာ သက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။
Heart Failure Joint Diagnosis and Evaluation Scale (CoDE-HF) ကို စူးရှသော နှလုံးပျက်ကွက်သည့် လူနာများ၏ လေ့လာတွေ့ရှိထားသော အချိုးအစားနှင့် ချိန်ညှိထားသည်။အစက်ချမျဉ်းသည် စံပြစံကိုက်ညှိခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။အချက်တစ်ခုစီသည် လူနာ 100 နှင့် သက်ဆိုင်သည်။ထိပ်တန်း- နှလုံးရောဂါမဖြစ်ဘဲ လူနာတွင် CoDE-HF ချိန်ညှိခြင်း။အောက်ခြေ- နှလုံးရောဂါရာဇဝင်ရှိသော လူနာတွင် CoDE-HF ချိန်ညှိခြင်း။
လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ Heart Failure Collaborative Diagnosis and Evaluation Scale (CoDE-HF) ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်။CoDE-HF ဖယ်ထုတ်မှုရမှတ်တွင် နှလုံးရောဂါရာဇဝင်မရှိသော လူနာအုပ်စုခွဲတွင် အနုတ်လက္ခဏာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 4.7 ရှိသည်။CoDE-HF သည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာမှုများအဖြစ် N-terminal natriuretic peptide အမျိုးအစား B ရှေ့ပြေးနိမိတ်ပြင်းအားကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ရိုးရှင်းသောရည်ရွယ်ချက် ဆေးခန်းပြကိန်းရှင်များ (အသက်၊ ခန့်မှန်းခြေ glomerular filtration rate (eGFR)၊ ဟေမိုဂလိုဘင်၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်အညွှန်းကိန်း၊ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ အစွန်အဖျားရောဂါ၊ နာတာရှည် လေပြွန်ပိတ်ဆို့ခြင်း အဆုတ်ရောဂါ (COPD) နှင့် နှလုံးသွေးကြောကျဉ်းရောဂါ) သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ဦးချင်းအကဲဖြတ်ချက်တစ်ခု ပေးပါသည်။
လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ နှလုံးရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် CoDE-HF စကေး၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်။CoDE-HF စည်းမျဉ်းရမှတ်တွင် နှလုံးရောဂါရာဇဝင်မရှိသော လူနာအုပ်စုခွဲတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 51.2 ရှိသည်။CoDE-HF သည် NT-proBNP ပြင်းအားကို စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာမှုများအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပြီး ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ရိုးရှင်းသော ဦးတည်ချက် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များ (အသက်၊ ခန့်မှန်းခြေ glomerular filtration rate (eGFR)၊ ဟေမိုဂလိုဘင်၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်အညွှန်းကိန်း၊ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ အစွန်အဖျားရောဂါ၊ နာတာရှည် အဆုတ်အဆုတ်ရောဂါ (COPD)) )coronary artery disease) စူးရှသော နှလုံးပျက်ကွက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ဦးချင်း အကဲဖြတ်ချက် ပေးသည်။
လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ နှလုံးရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း (CoDE-HF) ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်။CoDE-HF စည်းမျဉ်းရမှတ်သည် လူနာအုပ်စုခွဲရှိ နှလုံးရောဂါရာဇဝင်ရှိသော လူနာများတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုး 84.5 ရှိသည်။CoDE-HF သည် NT-proBNP ပြင်းအားကို စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာမှုများအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပြီး ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ရိုးရှင်းသော ဦးတည်ချက် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များ (အသက်၊ ခန့်မှန်းခြေ glomerular filtration rate (eGFR)၊ ဟေမိုဂလိုဘင်၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်အညွှန်းကိန်း၊ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ အစွန်အဖျားရောဂါ၊ နာတာရှည် အဆုတ်အဆုတ်ရောဂါ (COPD)) )coronary artery disease) စူးရှသော နှလုံးပျက်ကွက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ဦးချင်း အကဲဖြတ်ချက် ပေးသည်။
Heart Failure Joint Diagnosis and Assessment Scale (CoDE-HF) သည် နှလုံးရောဂါရာဇဝင်ရှိသော လူနာများတွင် ရောဂါရှာဖွေရာတွင် ထိရောက်မှုမရှိပါ။ထိပ်တန်း- CoDE-HF ရမှတ်များအတွက် အနုတ်လက္ခဏာနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများ။အပြာရောင် ဒေါင်လိုက် အစက်ချမျဉ်းသည် ပစ်မှတ် ဖယ်ရှားရေး ရမှတ် 4.7 ကို ညွှန်ပြသည်။အနီရောင် ဒေါင်လိုက် အစက်ချမျဉ်းသည် ပစ်မှတ်စည်းမျဉ်းရမှတ် 51.2 ကို ညွှန်ပြသည်။အောက်ခြေ- နှလုံးရောဂါရာဇဝင်မရှိသော လူနာများတွင် CoDE-HF ရမှတ်များ၏ သိပ်သည်းဆမြေပုံ။ဖယ်ထုတ်ခြင်းနှင့် စည်းကမ်းပစ်မှတ်များကို ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော လူနာများ၏ 40.3% နှင့် 28.0% ဖြစ်နိုင်ခြေများသော အသီးသီးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်။
CoDE-HF မှ ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသည်ဟု ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော လူနာများသည် အလယ်အလတ်နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသော လူနာများထက် ရက် 30 နှင့် 1 နှစ်တွင် အကြောင်းရင်းအားလုံးနှင့် CV သေဆုံးမှု သိသိသာသာနည်းသည် (ရက် 30-အကြောင်းကြောင့်သေဆုံးမှု- 4.0 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 0% % နှင့် 10.4%)။တစ်နှစ်အတွင်း အကြောင်းရင်းအားလုံးမှ သေဆုံးမှု- 5.9% နှင့် 17.8% နှင့် 33.4% အသီးသီး;နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများမှ ရက် 30 သေဆုံးမှု- 0.2% နှင့် 0.8% နှင့် 4.1%;နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများမှ နှစ်စဉ်သေဆုံးမှု- 1.4% နှင့် 3.4% နှင့် 16.3% အသီးသီး) (ပုံ။ 9)။ NT-proBNP ပြင်းအား <300 pg/mL ရှိသော လူနာများတွင် ≥300 pg/mL နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ အကြောင်းရင်းအားလုံးသည် 0.8% နှင့် 7.6% တစ်နှစ်တွင် 5.9% နှင့် 26.6% အသီးသီးရှိပြီး၊ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ သေဆုံးမှုနှုန်းသည် ရက် 30 တွင် 0.1% နှင့် 2.6% နှင့် တစ်နှစ်တွင် 1.3% နှင့် 10.2% အသီးသီး (နောက်ဆက်တွဲဇယား H; ဖြည့်စွက်ပုံ O)။ NT-proBNP ပြင်းအား <300 pg/mL ရှိသော လူနာများတွင် ≥300 pg/mL နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ အကြောင်းရင်းအားလုံးသည် 0.8% နှင့် 7.6% တစ်နှစ်တွင် 5.9% နှင့် 26.6% အသီးသီးရှိပြီး၊ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ သေဆုံးမှုနှုန်းသည် ရက် 30 တွင် 0.1% နှင့် 2.6% နှင့် တစ်နှစ်တွင် 1.3% နှင့် 10.2% အသီးသီး (နောက်ဆက်တွဲဇယား H; ဖြည့်စွက်ပုံ O)။ У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H;дополнительный рисунок O)။ NT-proBNP အာရုံစူးစိုက်မှု <300 pg/ml ရှိသော လူနာများတွင် 300 pg/ml အောက်နှင့် နှိုင်းယှဥ်ပါက အကြောင်းရင်းအားလုံးသေဆုံးမှုမှာ 0.8% ရှိပြီး 30 ရက်အတွင်း 7.6% နှင့် 5.9% တစ်နှစ်တွင် 26, 6% အသီးသီး၊ နှင့် CV သေဆုံးမှုနှုန်းသည် 30 ရက်အတွင်း 0.1% နှင့် 2.6% နှင့် တစ်နှစ်တွင် 1.3% နှင့် 10.2% အသီးသီး (နောက်ဆက်တွဲဇယား H; နောက်ဆက်တွဲပုံ O)။ NT-proBNP 浓度<300 pg/mL 的患者与≥300 pg/mL 的患者相比,30天全因死亡率分别为0.8% 刃塏6.6%死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%,一年时分别为1.3% 和10.2%(补充表H;补充图O)။ NT-probnp 浓度 <300 pg / ml 的≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥≥的的的的的的的的的的, 30 天全因分别为为为为为为为为为为为为为为为为为为为为为 5.8%, 年年为 5.8% 和 26.6%, 心血管心血管血管以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及以及死亡率以及死亡率以及以及以及死亡率分别死亡率为为为为为为和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和和为和为为为为为为为为为为为为为为为和) Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность။ NT-proBNP ပြင်းအား <300 pg/mL ရှိသော လူနာ ≥300 pg/mL နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရက် 30 လုံး သေဆုံးမှုမှာ 0.8% နှင့် 7.6% အသီးသီးရှိပြီး တစ်နှစ်အတွင်း 5.9% နှင့် 26.6% နှင့် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ သေဆုံးမှုတို့ ရှိသည်။ရက် 30 တွင် 0.1% နှင့် 2.6% နှင့် 1 နှစ်တွင် 1.3% နှင့် 10.2% (နောက်ဆက်တွဲဇယား H; နောက်ဆက်တွဲပုံ O)။
နှလုံးရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူ (CoDE-HF) ဖြစ်နိုင်ခြေအုပ်စုမှ စုစည်းထားသော အကြောင်းရင်းအားလုံးသေဆုံးမှုနှုန်း
ကျွန်ုပ်တို့သည် NT-proBNP ကိုအသုံးပြု၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ပြီး အကောင်အထည်ဖေါ်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည့် နိုင်ငံပေါင်း 13 နိုင်ငံတွင် ပါဝင်သော ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်သည်ဟု သံသယရှိလူနာ 10 ကျော်ရှိ NT-proBNP သတ်မှတ်ချက်များ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် တစ်ဦးချင်းစီလူနာအဆင့်ဒေတာကို meta-analysis ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာခြင်းအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်အထောက်အကူပြုကိရိယာအဖြစ် proBNP။ကျွန်ုပ်တို့သည် အရေးကြီးသော တွေ့ရှိချက်များစွာကို အစီရင်ခံပါသည်။ပထမအချက်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုမှ လွဲ၍ လမ်းညွှန်ချက်၏ အကြံပြုထားသော သတ်မှတ်ချက်များသည် အရေးကြီးသော လူနာအုပ်စုခွဲများတွင် တူညီမှုမရှိပါ။3 ယေဘူယျလူဦးရေနှင့် ငယ်ရွယ်သောလူနာများနှင့် အမျိုးသမီးများ အပါအဝင် အုပ်စုခွဲများစွာသည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း သက်ကြီးလူနာများနှင့် အမျိုးသမီးများသည် အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတန်ဖိုးများ သိသိသာသာနိမ့်ကျခဲ့သည်။အဝလွန်ခြင်း သို့မဟုတ် နှလုံးရောဂါရှိသူများတွင် မှားယွင်းသောအနုတ်လက္ခဏာနှုန်းသည် ဆယ်ပုံတစ်ပုံမှ ငါးပုံတစ်ပုံအထိရှိသည်။ဒုတိယအချက်မှာ၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု၏ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် အသက်အရွယ်အလိုက်သတ်မှတ်ထားသော အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ကောင်းစွာပြသထားသည်။သို့သော် ငယ်ရွယ်သောလူနာများတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသည် နိမ့်ကျသည်။တတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှု 100 pg/mL သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် 1000 pg/mL သည် ယေဘူယျလူဦးရေအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော အနုတ်လက္ခဏာနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးရှိသော်လည်း သက်ကြီးလူနာများသည် ပိုဆိုးသည် .စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်လူနာများတွင်။ယခင်နှလုံးပျက်ကွက်နှင့်အဝလွန်ခြင်း။နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူနာအုပ်စုခွဲများအားလုံးတွင် ကောင်းမွန်သောရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်အထောက်အကူပြုကိရိယာဖြစ်သည့် CoDE-HF ရမှတ်ကို ဖော်ထုတ်အတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့်ကိရိယာသည် NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုသာ အသုံးပြုသည့် မည်သည့်နည်းလမ်းများထက်မဆို ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ဖယ်ထုတ်ပြီး တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာအတွက်၊ ဤသည်မှာ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုတွင် NT-proBNP ၏ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်သည့် ယနေ့အထိ အကြီးမားဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ပါဝင်သောလေ့လာမှုများအားလုံးသည် အလားအလာရှိပြီး ရရှိနိုင်သောအချက်အလက်အားလုံးကို အသုံးပြု၍ ဆေးခန်းပညာရှင်များအဖွဲ့မှ နောက်ဆုံးရောဂါရှာဖွေမှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။လေ့လာမှုအများအပြားရှိ လူနာတစ်ဦးချင်းအဆင့်တွင် ဒေတာရရှိနိုင်မှုသည် လူနာအုပ်စုခွဲများရှိ ဖြစ်နိုင်သော NT-proBNP သတ်မှတ်ချက်များအားလုံး၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အကဲဖြတ်နိုင်စေသည့်အပြင် ရောဂါရှာဖွေစကေးအသစ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တရားဝင်မှုကို ခွင့်ပြုကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။
နိုင်ငံနှင့်နိုင်ငံတကာ လမ်းညွှန်ချက်အများစုသည် ဤဖြတ်ဖြတ်မှုတွင် 98% ၏ အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကို အစီရင်ခံတင်ပြသည့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်58 ကို ဖယ်ရှားရန် NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှုတန်ဖိုး 300 pg/mL ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။အရေးကြီးသောလူနာအုပ်စုခွဲများ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်၍မရပါ။ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည် ယခင်လေ့လာမှုအဆင့် မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုထက် လူနာများထက် သုံးဆစာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး၊ 300 pg/mL ဖြင့် ဖြတ်တောက်ထားသော 300 pg/mL တွင် အလုံးစုံအနုတ်လက္ခဏာခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးကို ပြသခဲ့ပြီး 94.6% ပေါင်းစပ်ထားသည်။ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ၊ သက်ကြီးရွယ်အိုလူနာများနှင့် နဂိုရှိရင်းစွဲနှလုံးပျက်ကွက်မှု၊ သွေးကြောကျဉ်းရောဂါနှင့် အဝလွန်ခြင်းကဲ့သို့သော အဓိကအုပ်စုခွဲများတွင် အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတန်ဖိုးသည် သိသိသာသာနိမ့်ကျသွားသည်။ထို့အပြင်၊ လူနာများ၏ 70% နီးပါးသည် 300 pg/ml ဖြတ်တောက်သည့်အမှတ်ထက် NT-proBNP ပြင်းအားရှိခဲ့ပြီး လက်တွေ့တွင် ဖြတ်တောက်ထားသောအချက်တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြုခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။100 pg/mL ၏အောက်ပိုင်းဖြတ်တောက်မှုသည် စုစုပေါင်းအနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုး၏ 98% ရရှိခဲ့သော်လည်း အရေးကြီးသောလူနာအုပ်စုခွဲတွင် ညံ့ဖျင်းစွာလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ထို့အပြင်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက် အသက်အရွယ်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော သတ်မှတ်ချက်များသည် လူနာအုပ်စုခွဲများတစ်လျှောက် အထူးသဖြင့် ယခင်က နှလုံးပျက်ကွက်မှုသမိုင်းမရှိသူများတွင် ကွဲပြားခြားနားမှုကို ပြသခဲ့သည်။ကျွန်ုပ်တို့၏လူနာလူဦးရေသည် အသက်အရွယ်ကြီးရင့်လာကာ အဆင်မပြေမှုများပိုများလာသည်နှင့်အမျှ ရောဂါရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်မှုတွင် ကွဲပြားခြားနားမှုမှာ အထူးစိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ဤသည်မှာ NT-proBNP သည် အန္တရာယ်အချက်များစွာနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိသောအခါ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များသည် တူညီသောအဖြတ်အတောက်များကို ဆက်လက်အသုံးပြုရန် အကြံပြုသင့်သလားဟု မေးခွန်းထုတ်လာပါသည်။
NT-proBNP ၏ လက်တွေ့အသုံးဝင်မှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ကိရိယာတစ်ခု၏ CoDE-HF အကဲဖြတ်မှုကို ဖော်ထုတ်ပြီး ပြင်ပမှ တရားဝင်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ဤရမှတ်သည် NT-proBNP သည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ဦးချင်းအကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုပေးရန်အတွက် ရိုးရှင်းသော ဦးတည်ချက်ဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာမှုတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။လူနာအုပ်စုခွဲများတွင် CoDE-HF ရမှတ်၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်သည် ခိုင်မာကြောင်း ပြသပါသည်။CoDE-HF သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုတည်းထက် လူနာများ၏ အချိုးအစားပိုမိုများပြားသော စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုဆိုင်ရာ ရောဂါလက္ခဏာများကို ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့ပြီး ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့သည်။ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်မျဉ်းကြောင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ CoDE-HF သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဖြစ်နိုင်ခြေအကွာအဝေးတစ်ခုလုံးတွင် NT-proBNP တစ်ခုတည်းထက် အသားတင်အကျိုးအမြတ်ပိုမိုမြင့်မားသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။NT-proBNP သည် အန္တရာယ်၏ စဉ်ဆက်မပြတ် အမှတ်အသားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း၊ အသက်အရွယ်နှင့် ကျောက်ကပ်ဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုကဲ့သို့သော အခြားလူနာနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့် ဤကောက်ချက်သည် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။434445 ဤအချိုးများသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများပေါ်တွင် အခြေခံနေသော်လည်း ဤပန်းတိုင်များသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် မတူညီသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများတွင် မတူညီသောအန္တရာယ်များကို သည်းခံနိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အသိအမှတ်ပြုပါသည်။CoDE-HF ကဲ့သို့သော ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အကူပြု ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ ဆေးခန်းများ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဦးစားပေးမှုများနှင့် echocardiography သို့မဟုတ် နှလုံးရောဂါ အထူးကုများ၏ ရရှိနိုင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေသဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုရန် စစ်ဆေးမှုဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည် စံနှုန်းများကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။.
ကျွန်ုပ်တို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုကိရိယာအသစ်ဖြစ်သော Code-HF သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအထူးပြုများတွင်တွေ့ရသော ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်မှုသံသယလူနာများ၏ triage ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုတိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေကာ ၎င်းတို့၏စောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲပေးနိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်သည့်လူနာများအား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တိကျသောသက်သေအထောက်အထားအခြေပြု ကုသမှုများသည် သေဆုံးမှုနှင့် ဆေးရုံတက်ကြာချိန်ကို သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်ပြီး နှောင့်နှေးမှုသည် ပိုဆိုးသောရလဒ်များနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ယခင်လေ့လာမှုများက ဖော်ပြခဲ့သည်။46 ထို့အပြင်၊ ပုံမှန်စုဆောင်းထားသော CoDE-HF သည် ကိန်းရှင်များကိုအသုံးပြုပြီး ပိုမိုထိရောက်သောအကဲဖြတ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရန် အရေးပေါ်ဌာန triage လမ်းကြောင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။လက်ရှိတွင် နှလုံးရောဂါဟု သံသယရှိလူနာ အများစုသည် ၎င်းတို့၏ ကုသမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် echocardiography ခံယူထားသော်လည်း နောက်ဆုံးတွင် လူနာအချို့ကိုသာ ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိထားသည်။2 Echocardiography သည် အချိန်ကုန်ပြီး အရင်းအမြစ်-အထူးပြု အထူးပြုလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး echocardiography ကဲ့သို့သော အထူးဝန်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုတိကျပြီး အသိပေးသည့်အသုံးပြုမှုအတွက် CoDE-HF ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အတွက် သိသာထင်ရှားသောကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေပြီး ထိရောက်မှုရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။.ထို့အပြင် အန္တရာယ်နည်းသော လူနာများကို ပြင်ပလူနာ ကုသခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစေနိုင်သည်။လက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင် မတူညီသော CoDE-HF ဆုံးဖြတ်ချက်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ၏ ဆေးခန်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အလားအလာရှိသောလေ့လာမှုတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။
ကန့်သတ်ချက်များစွာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အချင်းပြည့်မီမှု စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော လေ့လာမှု 30 ခုအနက် 14 ခုအတွက် လူနာအဆင့်ဒေတာကို တစ်ဦးချင်း ရယူနိုင်ခဲ့သောကြောင့် ရွေးချယ်ရေးဘက်လိုက်မှုကို မိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။သို့သော်လည်း မပါဝင်သည့် အရည်အချင်းပြည့်မီသော လေ့လာမှုများတွင် ပြင်းထန်သော နှလုံးရောဂါဖြစ်ပွားမှု၊ ထုတ်ဝေရက်စွဲများနှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှုများတွင် အလားတူအဖြစ်များကြောင်း၊ လူဦးရေများသည် ပါဝင်သော လူဦးရေနှင့် တူညီသော လူဦးရေစာရင်းနှင့် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ လက္ခဏာများရှိသည်။ဒုတိယ၊ လေ့လာမှုအများအပြားမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ အချို့သောလေ့လာမှုများသည် ကိန်းရှင်အချို့အတွက် ဒေတာပျောက်ဆုံးသွားပါသည်။သတင်းအချက်အလက်အသုံးပြုမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု၏ အထက်တန်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။တတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်တွင် ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းရန်အတွက် ECG နှင့် ရင်ဘတ်ဓာတ်မှန် ဒေတာများကို ဆက်တိုက် မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်း မရှိပါ။စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်သည်ဟုသံသယရှိလူနာများတွင် NT-proBNP ၏စကားပြန်ကို ဤလေ့လာမှုများနှင့်တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သင့်သည်၊ 47 နှင့် ဤလေ့လာမှုများပေါင်းစပ်ထားသောနည်းလမ်းများသည် CoDE-HF ရမှတ်များကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။စတုတ္ထ၊ လေ့လာမှုအားလုံးသည် NT-proBNP စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိဘဲရောဂါရှာဖွေမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်မဟုတ်ပါ။ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျက်စိကွယ်ခြင်းမရှိသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြင့် လေ့လာမှုနှစ်ခုကို ဖယ်ထုတ်လိုက်သောအခါ၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ အပြောင်းအလဲမရှိပေ။ပဉ္စမအချက်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှု၏ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် လျှော့ထုတ်သည့်အပိုင်းနှင့် နှလုံးဖောက်ပြန်မှုအပိုင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းထားသော ထုတ်လွှတ်မှုအပိုင်းနှင့် နှလုံးပျက်ကွက်ကြားတွင် ခွဲခြားနိုင်ခြင်းမရှိပေ။48 သက်ကြီးရွယ်အိုလူနာများတွင် ထိန်းသိမ်းထားသော ထုတ်လွှတ်မှုအပိုင်းနှင့် HF အဖြစ်များလာခြင်းသည် အသက်အရွယ်အရ တွေ့ရှိရသည့် မျိုးရိုးဗီဇအချို့ကို ရှင်းပြနိုင်သော်လည်း လက်ရှိလမ်းညွှန်ချက်များအရ HF ကို လျှော့ထုတ်သည့်အပိုင်းနှင့် EF ကို ထိန်းသိမ်းထားရန် အကြံပြုထားသည်။နှလုံးရောဂါသည် တူညီသော NT-ProBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြုသည်။58 ဆဌမ၊ လေ့လာမှုအများစုသည် စူးရှသော အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ လူနာများကို တစိုက်မတ်မတ် စာရင်းသွင်းခဲ့သော်လည်း စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအဖြစ်များမှုသည် မြင့်မားပြီး ရွေးချယ်မှုဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေနိုင်သည်။သို့သော်၊ လမ်းညွှန်ချက်-အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှုများနှင့် အသက်ကန့်သတ်ချက်များ၏ ထိရောက်မှုသည် ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ်မြင့်မားသော လေ့လာမှုများမှလွဲ၍ အာရုံခံနိုင်စွမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မပြောင်းလဲခဲ့ပါ။နောက်ဆုံးတွင်၊ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုသည် ဆေးခန်းပြရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုယ်တိုင်တွင် မွေးရာပါမသေချာမရေရာမှုများနှင့် သုတေသနပြုမှုကွဲပြားမှုရှိသည်။ဤမသေချာမရေရာမှုသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများတွင် ပိုဖြစ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ရောဂါရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် သတိပြုမိသော မျိုးကွဲကွဲပြားမှုကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရှင်းပြနိုင်သည်။
စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များတွင် အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP ဖြတ်တောက်မှုတန်ဖိုးများ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်သည် အရေးကြီးသောအုပ်စုခွဲတစ်ခုတွင် ကွဲပြားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပြသထားပါသည်။ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာကို အသုံးပြု၍ လူနာတစ်ဦးချင်းစီတွင် နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် NT-pro-BNP ကို ​​စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာမှုအဖြစ် ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော CoDE-HF ရမှတ်ကို ဖော်ထုတ်အတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကိရိယာသည် တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်ပြီး စူးရှသော နှလုံးခုန်ရပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပြီး အုပ်စုခွဲအားလုံးတွင် တသမတ်တည်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအရင်းအမြစ်များနှင့် လူနာရလဒ်များအသုံးပြုမှုအပေါ် ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့်ကိရိယာကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အလားအလာရှိသောလေ့လာမှုများ လိုအပ်ပါသည်။
လူနာများသည် အတိအကျမဟုတ်သော လက္ခဏာများ ရှိတတ်သောကြောင့် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ရှာဖွေရန်ခက်ခဲနိုင်သည်။
အမျိုးသားနှင့်နိုင်ငံတကာလမ်းညွှန်ချက်အများစုသည် စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်ရောဂါရှာဖွေရေးအတွက် N-terminal B-type natriuretic peptide ရှေ့ပြေးနိမိတ် (NT-proBNP) ကို စမ်းသပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရေးကြီးသောလူနာအုပ်စုခွဲများတွင် ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကြောင့် NT-proBNP စစ်ဆေးမှုအား တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ကျင့်သုံးခြင်းမရှိပါ။
လမ်းညွှန်ချက်များပါရှိ စူးရှသောနှလုံးပျက်ကွက်မှုအတွက် အကြံပြုထားသည့် NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် အရေးကြီးသောလူနာအုပ်စုခွဲများတွင် ရောဂါရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်အတော်လေးညံ့ဖျင်းပါသည်။
NT-pro-BNP သည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စံနမူနာကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ကျသော ကိန်းရှင်များနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာမှုအဖြစ် NT-pro-BNP ကို ​​ပေါင်းစပ်ထားသည့် တရားဝင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုကိရိယာကို တီထွင်ထားပါသည်။
ဤကိရိယာသည် NT-proBNP အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုတည်းကိုအသုံးပြုသည့် မည်သည့်နည်းလမ်းထက်မဆို ပြင်းထန်သောနှလုံးပျက်ကွက်မှုကို ပိုမိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်ပြီး အုပ်စုခွဲအားလုံးတွင် တသမတ်တည်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
လေ့လာမှုအားလုံးကို Helsinki ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လူနာအဆင့်ဒေတာကို မျှဝေခွင့်ပြုရန် ကျင့်ဝတ်အရ အတည်ပြုခဲ့သည်။
CoDE-HF ရမှတ်ကို ဖော်ထုတ်အတည်ပြုရာတွင် အသုံးပြုသည့် R ကုဒ်နှင့် အမည်မသိဒေတာများကို သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာများ၏ တောင်းဆိုချက်အရ သုတေသီများ ရရှိနိုင်ပါသည်။


စာတိုက်အချိန်- စက်တင်ဘာ-၂၃-၂၀၂၂